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石磊准备的第二cao作系统，是基于gmm高斯混合模型的计算方式，主要用于开发语音系统。
所谓的高式混合模型，是一种用高斯概率密度函数jing确的量化事务，将一个事务分解成若干个高斯概率密度函数，也就是正态分布曲线，而形成的一种模型。 . .
gmm模型通常用作语音识别，在计算机领域中，获得了广泛的应用。虽然gmm模型制作的语音识别，会有大约2030%的错误识别率，但只要语音足够标准，而且配合行为动态识别引擎监控唇语，这个错误识别率会大大的降低。
唇语方面的嘴唇行为动态，通过行为动态识别引擎，完全可以捕捉成功的识别。至于语音命令足够标准，那就不是石磊可以控制的了，毕竟各地方言不同，只能基于普通话为标准。
石磊可以肯定的给予回应，想要玩好《勇者世界》，那么一定要有一口标准的普通话。也许随着《勇者世界》的风靡，在夏国境内，还会掀起一股学习普通话的热chao呢！
如果真是这样，《勇者世界》有可能会得到夏国官方的推荐，若真的可以得到官方推荐，那《勇者世界》绝对会飞黄腾达！ . .
gmm高斯混合模型并不复杂，在自然语言处理中，这只是浅层学习神经网络。在零六年的时候，加拿大多伦多大学的教授，在顶级科学刊物《科学》上，发布了一篇名为学术论文。其中介绍了深层学习神经网络的问题。很多隐层的人工神经网络具备优秀的特征学习能力，学习得到的特征对数据有更本质的刻画。这就是与浅层学习神经网络对应的深层学习神经网络。
石磊准备的第二cao作系统，是基于gmm高斯混合模型的计算方式，主要用于开发语音系统。
所谓的高式混合模型，是一种用高斯概率密度函数jing确的量化事务，将一个事务分解成若干个高斯概率密度函数，也就是正态分布曲线，而形成的一种模型。 . .
gmm模型通常用作语音识别，在计算机领域中，获得了广泛的应用。虽然gmm模型制作的语音识别，会有大约2030%的错误识别率，但只要语音足够标准，而且配合行为动态识别引擎监控唇语，这个错误识别率会大大的降低。
唇语方面的嘴唇行为动态，通过行为动态识别引擎，完全可以捕捉成功的识别。至于语音命令足够标准，那就不是石磊可以控制的了，毕竟各地方言不同，只能基于普通话为标准。
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